GPU Cloud · Bare Metal · AI Inference

VectorCore 算力服务

面向大模型训练、推理部署、科学计算和渲染任务,提供可预订、可监控、可扩展的高性能算力资源。

Compute Fleet

按任务类型选择算力池

训练

NVIDIA H100 / H200 集群

适合多机多卡训练、MoE 模型、长上下文微调和高吞吐数据并行任务。

互联
400G IB
存储
并行文件系统
推理

L40S / A800 推理池

面向在线推理、RAG 服务、批量 embedding 和多租户低延迟 API。

调度
秒级弹性
部署
容器镜像
通用

CPU 裸金属与高内存节点

覆盖仿真、EDA、数据清洗、编译农场和内存密集型分析工作负载。

规格
最高 4TB RAM
网络
25G/100G

Operations

从资源交付到稳定运行

平台内置镜像仓库、任务队列、用量审计和告警策略,帮助团队把算力成本和任务状态放在同一张表里看清楚。

区域 GPU 负载 状态
华东 A H100 SXM 71% 充足
华北 B L40S 46% 可订
新加坡 S1 A800 83% 紧张

Pricing

清晰的资源计费方式

按量实例

¥18/ GPU·小时起

适合实验、短期推理、临时扩容和开发测试。

申请试用

托管运维

按节点

提供环境初始化、驱动升级、监控告警和作业调优。

了解服务

Launch

三步接入算力

  1. 01 提交任务画像

    确认模型规模、数据位置、运行框架、交付周期和预算边界。

  2. 02 匹配资源与镜像

    分配 GPU、网络、存储和基础镜像,支持自带容器或托管构建。

  3. 03 上线运行与审计

    通过控制台查看任务、账单、利用率和告警,并按需扩缩容。

Talk To Us

把你的任务规模发来,我们匹配可用算力。